알아가는 즐거움

바야흐로 빅데이터의 시대라고 한다. 폭증하는 정보 속에서 가치있는 것을 찾아내는 일은 점점 더 중요해지고 있으며, 이를 위해 가능한 모든 것을 정량화하려는 시도 또한 계속되고 있다. 정보검색 연구자들은 문서의 품질을 자동으로 평가하기 위한 알고리즘을 찾아 분투하고 있는데, 현재까지 가장 성공적이라고 알려진 것은 웹페이지 간의 링크 구조를 분석하는 방법이다. 그런 방식의 선구자 격인 알고리즘이 바로 HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)이며, 이를 개발한 사람은 현재 코넬대학교에 교수로 있는 존 클라인버그다.

최근 그의 연구를 보면 관심사가 사회연결망(소셜 네트워크)에 집중되어 있는 듯하다. 하지만 테마는 여전히 네트워크 분석이며, 도메인만 웹페이지에서 사람으로 바뀐 것이다. 근래에 발표한 연구 중에서는 사람 간의 권력 차이(power difference)를 측정하려는 시도가 눈에 띈다. [계속 읽기]

정보와 광고의 경계가 모호한 지점이 있듯이, 뉴스와 스포일러의 경계도 모호해지는 지점이 생기는 것 같다. (여기서 말하는 스포일러는 공중파 방송 전의 내용 유출이 아니라 방송 후에 인터넷 등을 통해서 결말을 알게 되는 것만을 뜻한다.) “나는 가수다” 같은 서바이벌 프로그램의 탈락자가 누구인지는 방송사에서도 철저하게 보안을 지키려 하고, 시청자 입장에서도 결과를 알고 보면 아무래도 긴장감이 떨어질 수밖에 없다. 모두가 본방사수를 한다면 문제가 없겠지만 VOD가 활성화된 요즘엔 방송이 끝났다고 모두가 이미 시청했다고 가정하긴 어렵다. 그렇다고 아직 안 본 사람이 있으니 방송에 나온 내용을 인터넷에서 얘기하지 말라고 강요할 수도 없고, 해봤자 씨알도 안 먹힌다. 하지만 또 스포일러 피하자고 인터넷을 안 할 수도 없는 노릇. 결국 스포일러의 정의와 경계로까지 논란이 이어진다. 이런 문제를 막기 위해 미리 연구한 사람들은 없을까? [계속 읽기]

우리는 별다른 수고 없이도 소리를 듣고 느끼지만 귀와 뇌가 없는 컴퓨터에게 공기의 진동으로부터 음악을 듣는 것은 특별한 노력이 필요한 일이다. 어렵긴 하지만 그래도 그럴 만한 가치가 있다. 기계가 음악을 들을 줄 알게 되면 무엇이 가능해지는지 이 동영상을 보자. 조유진(Yoo-jin Cho)이라는 분이 바이올린 협주곡을 연주하는 장면이다. 협주곡이라면 독주자(soloist)와 오케스트라가 함께 연주한다는 뜻인데, 오케스트라는 어디에 있을까? 바로 컴퓨터 속으로 들어갔다.

위의 링크는 Music Plus One이라는 프로젝트의 데모 영상이다. [계속 읽기]

구글 크롬의 재치있는 에러 메시지에 많은 사람이 재미있어 한 기억이 난다.

지구에서 유머 감각을 가진 생물종은 인간밖에 없다고 한다. 바로 그 지성의 총체, 유머에 대한 계산 모델을 탐구하는 연구 소갯글이 IEEE Intelligent Systems에 Computational Humor라는 제목으로 실렸다. 따끈따끈한 내용은 아니고 벌써 5년이나 지난 2006년의 글이지만 Computational Humor(계산 유머?) 연구의 동향을 살펴볼 수 있다. [계속 읽기]

배경 설명

정보검색 등에서 문서 모델링은 중요한 의미가 있다. 위험을 무릅쓰고 간단하게 말하자면, 문서 모델링이란 개별 문서, 더 나아가 코퍼스(=문서 컬렉션)를 표현하는 방법을 찾는 것이다. 다양한 활용분야가 있겠지만 주제 분류나 문서 간 유사도 계산 등에 많이 쓰인다. [계속 읽기]