알아가는 즐거움

CACM 4월호에 실린 짧은 글인데, Sentimental Analysis의 개념을 설명하고 기술 상용화를 준비하고 있는 회사들의 이야기가 있어서 간단히 소개한다.

이 글에서는 Sentimental Analysis라는 용어로, 여태껏 Opinion Mining, Business Intelligence 따위의 단어로 불리던 기술응용분야를 묶었다. Sentimental Analysis를 간단히 설명하자면, 사람들이 적은 글에서 특정 대상(또는 주제)에 대한 저자의 주관적인 의견을 뽑아내는 것이다. 예를 들어 영화 리뷰나 제품 사용기가 있을 때, ‘글을 쓴 사람이 대상을 좋아했는가? 만약 그렇다면 얼마나 좋아했는가?’를 알아내는 것부터 ‘그 영화 줄거리는 좋은데 배우가 연기를 못 해’ 같은 의견을 추출하는 것까지를 모두 포함한다. [계속 읽기]

대학원에서 우리가 흔히 쓰는 ‘지도교수’의 영어 호칭은 Advisor다. 감독자(supervisor)나 관리자(manager)가 아니라, ‘조언자’라는 것은 다소 낯설지만 또 한편으로는 의미심장하게 들린다. 오묘하기 그지없는 학생과 지도교수의 역할과 관계에 대해 고민하던 기억이 아직 머릿속에 남아 있는 탓일까. CACM 3월호에 대학원생, 특히 박사과정 학생과 그 지도교수를 위한 조언이 실린 것이 눈에 들어왔다. [계속 읽기]

저자들의 설명에 따르면, 작자 미상의 글이 있을 때 그 글의 내용이나 스타일 등을 통해서 저자에 대한 정보를 추측하는 것을 Authorship Profiling이라고 한다. 저자로 추정되는 여러 후보를  중에서 한 명을 콕 집어내는 Authorship Attribution과 달리, Authorship Profiling은 저자의 성별이나 나이 따위의 개인적인 특성을 추측하려는 것이다.

이런 게 왜 필요할까? 가령 어느 익명 게시판에 갔더니 특정 상품에 대해 부정적인 리뷰가 넘쳐난다고 생각해보자. 회사 관계자라면 그 상품을 나쁘게 평가한 소비자들이 주로 남자인지 여자인지, 청소년인지 장년층인지 궁금하지 않을까? [계속 읽기]

ACM(Association for Computing Machinery) 하면 보통 저널이나 논문 같은 단어를 떠올리겠지만, 그 안에도 잡지가 있다.

많이 알려진 것은 CACM(Communications of the ACM)으로, 컴퓨터와 관련된 내용을 폭넓게 다룬다. 최근의 특집만 봐도, 비즈니스 네트워크, 스팸 전쟁, 소프트웨어 개발, 정보 시스템 등으로 다양하다. [계속 읽기]