Public Note

7월 19일에서 23일까지 스위스 제네바에서 SIGIR 2010이 열리고 있다. ACM 디지털 라이브러리에는 이미 모든 논문 PDF가 올라와 있기 때문에 관심이 있는 사람은 읽어볼 수 있다. 학회 프로그램이 공개되었을 때부터 관심이 갔던 논문을 내려받아서 간단히 훑어봤다.

• Freshness Matters: In Flowers, Food, and Web Authority
  얼핏 문학적으로 보이는 제목은, 웹 문서도 꽃/음식과 마찬가지로 신선함이 중요하다는 의미다. 기존의 페이지랭크 알고리즘은 링크 수에 기반하기 때문에 오래전에 작성된 웹페이지일수록 유리하고, 그렇게 검색 결과 상위에 노출되었기 때문에 계속해서 인기를 유지하는 부익부 빈익빈의 문제가 많이 지적되었다. 이 논문의 저자들은 웹페이지의 권위를 계산할 때, 각 페이지와 링크의 시간에 따른 변경 추이를 추가적으로 살펴서 오래된 페이지와 신생 페이지가 공정하게 경쟁하게 만들었다고 한다. 더불어, 서로 다른 시간에 웹의 스냅샷을 찍어서 스무딩(smoothing)함으로써, 한순간 인위적으로 링크를 몰린 덕분에 권위가 높아지는 페이지, 즉 어뷰징(스팸)에 대한 해결책도 찾으려고 한다. [계속 읽기]

2003년 CIKM(Conference on Information and Knowledge Management)에 나온 Time-Based Language Model이라는 논문을 보면, Language Model에 기반한 기존의 검색 랭킹 연구를 소개하고, 거기에 시간이라는 요소를 추가한 새로운 모델을 설명하고 있다.

우선 기본적인 방식은 Query Likelihood Model이다. 1992년 CIKM에 나온 A General Language Model for Information Retrieval에 따르면, 글의 내용에 따라 그 문서의 모델 Md를 만들고, 그 모델로부터 쿼리 Q가 생성될 확률을 계산한다.

2년 후 SIGIR에 등장한 Relevance-based Language Models에서는 여기에 새로운 아이디어를 덧붙였다. 적합성 피드백(Relevance Feedback)에 기초해 쿼리확장(Query Expansion)을 해보자는 것인데, 좀더 자세히 살펴보자. [계속 읽기]

검색에 있어 문서 품질의 중요성을 얘기한 적이 있는데, 그외에 또 중요한 요소가 바로 시간성이다. 문서의 다른 조건이 동일하다면, 언제 쓰여진 글을 보여줄 것인가? 우리말로는 시간성, 시의성, 최신성 등으로 다양하게 부르고, 영어에서도 recency, temporal, time-sensitive 등으로 표현한다.

문서 최신성을 추구하는 노력의 극단에 실시간 검색이 있다. 직접 경험하기 전까지만 해도 실시간 검색의 필요성에는 다소 회의적이었는데, 실제로 써보니까 중계(운동경기, 선거개표현황)나 즉각적인 반응(백분토론, 맥북프로신제품)에 대한 검색 요구에는 유용한 도구 같다. 입장을 철회해야겠다.

그렇지만, 사람들이 검색하는 모든 질의어에서 최신성이 중요한 것은 아니다. 어떨 때 사람들이 (상대적으로) 최근의 소식, 따끈따끈한 정보를 원하는지 먼저 알아내야 한다. [계속 읽기]

좋은 아이디어가 떠올라서 당장 적용해보고 싶은 순간이 살다 보면 몇 번은 생긴다. 손발이 근질거리는 마음은 이해하지만 잠시 흥분을 가라앉히고 먼저 데이터 분석을 통해 검증해보자. 십중팔구는 생각하지 못한 예외적인 경우를 발견할 것이다. 운이 좋아서 그런 예외를 쉽게 걸러내는 방법을 찾거나, 처음의 생각을 약간 수정하는 정도로 검증 과정을 통과할지도 모르지만, 많은 경우에 그 예외가 사실은 예외가 아니고 너무나 결정적이어서 아이디어 자체를 폐기해야 하기도 한다. 그렇더라도 이런 실패는 다른 연구자의 시행착오(라 쓰고 삽질이라 읽는다)를 줄여주고, 그렇게 절약한 시간과 에너지를 더 생산적인 곳에 쏟아부을 수 있게 한다는 점에서 공유할 만한 가치가 있다. [계속 읽기]

연구자들을 위한 웹사이트를 소개하는 글을 읽었습니다. 여기에 빠진 곳 중에 제가 얼마 전부터 푹 빠져 있는 사이트가 하나 있어서 소개합니다. 바로 논문 목록을 관리하고 공유할 수 있는 CiteULike입니다.

태그 기반으로 정리할 수 있어서 편리하기는 하지만, 단순히 논문 목록을 관리만 할 거라면 굳이 이런 사이트를 쓰지 않고 그냥 내 컴퓨터에 전용 프로그램을 깔아 써도 됩니다.¹ CiteULike의 진정한 매력은 인터넷을 통해 다른 사람과 교류하는 소셜(social) 기능에 있습니다. [계속 읽기]

1. Mac용 논문 관리 프로그램으로는 BibDesk (무료), Papers (유료) 등이 있습니다. [↩]