Public Note

검색엔진을 구성하는 요소에는 수집기, 색인기, 검색기 등이 있지만, 사용자가 체감하는 품질을 결정짓는 요소는 결국 랭킹입니다. 키워드 입력하고 엔터키 쳤을 때, 얼마나 그에 잘 부합하는 문서가 상단에 나오느냐 하는 거죠.

랭킹의 중요한 특징은 키워드-문서 사이의 관련도를 반드시 수치로 정확하게 알 필요가 없다는 점입니다. 문서 A와 B의 점수가 각각 80점 / 70점이든, 90점 / 60점이든 상관없습니다. 순서가 A, B라는 것, 바로 그게 중요한 겁니다. [계속 읽기]

예전에 워드프레스닷컴에서 블로그를 운영할 때 보니까 재미있는 장치가 있더군요. (워드프레스닷컴은 한국의 티스토리나 이글루스 같은 무료 가입형 블로그 서비스입니다.) 그곳은 사용자가 블로그에 애드센스 같은 광고를 다는 것을 허용하지 않습니다. 그런데도 검색을 통해 블로그를 방문하면 글 하단에 애드센스 광고가 나옵니다. 어떻게 된 걸까요? 리퍼러를 검사해서 검색으로 유입된 경우에만 광고를 노출하는 것입니다. [계속 읽기]

유행을 선도하는 사람들을 보면 정말 이름 하나는 잘 짓는다는 생각이 듭니다. MIT 미디어랩은 그중에서도 특히 새로운 개념을 만들고 제시하는 데 출중해서, 보다 보면 질투가 다 날 지경입니다. (^^;)

웹에서 현실 마이닝(Reality Mining)이라는 단어를 보고 혹해서 검색했더니 역시나(?) MIT 미디어랩의 프로젝트라고 나오네요. 이미 2004 ~ 2005년에 실험해서 데이터를 수집했고, 관련된 연구 논문들도 많이 나와 있습니다. [계속 읽기]

자주 방문하는 사이트를 알파벳 문자별로 알아봅시다에서 고백했듯이 요즘 제가 트위터 자기소개 구경하는 재미에 빠져 있습니다. 일요일 야심한 시각, 김연아를 기다리며 오늘도 selfintro.xguru.net을 훑어보다가 짧지만 눈을 잡아끄는 소개글을 발견했습니다.

“KBS 31기 아나운서 고은령” [계속 읽기]

“큐로보”로 검색을 하면 한국형 검색엔진, 시맨틱 검색(의미검색), 한뼘검색 등의 단어가 많이 나오길래 호기심이 생겨서 잠시 써봤습니다. 참신한 시도가 몇 가지 보였는데, 그 중에서 가장 관심이 간 것은 쿼리 분류(query classification; query categorization) 기능이었습니다. 예를 들어, “해리포터”라고 입력하면 다음과 같이 도서, 영화, 연예 등으로 분류된 결과가 나옵니다. [계속 읽기]