알아가는 즐거움

처음으로 아이폰 유료 어플을 구입했습니다. YOP이라는 녀석인데, 여기에서 소개하는 것을 보고 0.99달러에 질렀어요. YOP은 쉽게 말해서 디지털 만보계입니다. 아이폰 내장 센서를 써서 나의 걸음수와 소모 칼로리를 계산해줘요.

센싱이 얼마나 정확한지 보려고 러닝머신을 뛰면서 값을 측정했습니다. [계속 읽기]

Prologue: 지난번에 소개한 Random Walks on the Click Graph의 저자들이 쓴 다른 논문입니다. International World Wide Web Conference, 줄여서 WWW라고 하는 컨퍼런스에 포스터로 나온 건데요(2008년), 구체적인 기술 내용까지 모두 이해하려면 이것 외에 이 논문도 읽어봐야 할 것 같습니다.

텍스트를 주제에 따라 분류하는 기술도 아직 완벽하지 않습니다. 그러니 사진 같은 멀티미디어 데이터를 분류하는 일은 오죽하겠습니까. 성인 이미지 필터링 같은 문제를 생각해보면 됩니다. [계속 읽기]

어디서나 양극화가 문제입니다. 검색엔진에 많이 노출되기 때문에 많이 읽히고 많이 읽혔기 때문에 다시 인기글로 노출되는 문제는 사용자 행위에 기반해 줄세우기를 하는 검색엔진이라면 태생적으로 안고 있는 숙제라고 봐야겠죠.¹ [계속 읽기]

1. 사용자 클릭은 물론이고, 페이지 사이의 링크 관계를 이용하는 페이지랭크 알고리즘도 크게 보면 사용자 행위에 기반했다고 할 수 있습니다. [↩]

검색 사용자들의 클릭 정보를 활용해서 검색 품질을 높일 수 있다는 건 이미 널리 알려진 사실입니다. 쉽게 생각해도 사람들이 많이 클릭한 문서일수록 좋은 문서일 것 같잖아요. 하지만, 막상 적용하려고 하면 그리 간단하지만은 않습니다. 일단 악의적으로 특정 문서를 많이 클릭해서 많이 노출시키려는 사람들이 있지요. 이런 걸 스팸 또는 어뷰징(abusing)이라고 합니다. 또 악의는 없더라도 제목에 낚여서 사람들이 많이 클릭한 문서가 있다면 역시 적절히 걸러줘야 할 겁니다. [계속 읽기]

여러 일을 한꺼번에 처리하는 것을 미덕으로 여기는 분, 그게 아니더라도 최소한 멀티태스킹을 습득하려고 애쓰는 분들은 한 번쯤 읽어볼 만한 책입니다. 멀티태스킹이란 미신에 불과하며, 흔히 멀티태스킹이라고 불리는 방식은 작업 효율을 극단적으로 떨어뜨릴 뿐이라는 저자의 주장이 썩 합당하게 들리거든요. 왜 그런지 지금부터 하나씩 살펴봅시다. [계속 읽기]